Einsparungen pro Woche
Gemeinsam mit Fachbeteiligten und Entwicklern ein Prognosemodell zur Verringerung von Lkw-Stornierungen bei Amazon entwickelt.
● SENIOR DATA SCIENTIST · LUXEMBURG
Komplexe Daten für bessere Entscheidungen.
Ich bin Alexander Mraz, PhD. Ich verbinde Data Science, Ingenieurwesen und betriebswirtschaftliches Verständnis, um praktische Herausforderungen zu lösen – von der Verkehrsplanung bis zur Logistik in großem Maßstab.
PROGNOSENMASCHINELLES LERNENPYTHON & SQLGEODATENANALYSE
ALEXANDER MRAZ, PHD
DATA SCIENCE · INGENIEURWESEN
MEIN ANSATZNeugier für
konkrete Wirkung.
konkrete Wirkung.
01 / AUSGEWÄHLTE ERGEBNISSE
Fundierte Analysen.
Messbare Ergebnisse.
Von Prognosen bis zum Ingenieurwesen: Meine Arbeit unterstützt Teams dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
höhere betriebliche Effizienz
Langfristige Ressourcenplanung durch eine Acht-Wochen-Prognose der Versorgungskapazität unterstützt.
weniger Auswertungszeit
Prozesse zur Bewertung der Straßenqualität beim Verkehrsministerium von Florida optimiert.
02 / BERUFSERFAHRUNG
Wenn Daten auf
die Praxis treffen.
Erfahrung in öffentlichem Dienst, Industrie und Forschung – komplexe Herausforderungen in nutzbare Lösungen übersetzen.
2025 — HEUTE
LUXEMBURG
LUXEMBURG
Senior Data Scientist
Luxembourg National Data Service (LNDS)
- Mitwirkung an der Entwicklung der Datendienste und der Wissensplattform des LNDS.
- Entwicklung eines agentischen KI-Assistenten mit großen Sprachmodellen (LLMs) und n8n, der Fragen zu Datenzugangsanfragen und zur Datenkatalogisierung beim LNDS beantwortet.
- Ein automatisiertes System auf Basis des NeTEx-Standards zur Erstellung von Referenzfahrplänen für Busse entwickelt, das dem Ministerium für Mobilität und öffentliche Arbeiten hilft, Fahrplanprobleme zu erkennen.
2019 — 2023
LUXEMBURG
LUXEMBURG
Data Scientist und Business Analyst
Amazon EU Sarl
- Stakeholder-Abstimmung und Umsetzung eines langfristigen Ressourcenplanungsprogramms geleitet; Teams erhielten eine Acht-Wochen-Sicht auf die Kapazitäten, was zu einer Steigerung der betrieblichen Effizienz um 20 % beitrug.
- Entwicklung eines Prognosemodells für Lkw-Stornierungen mit Entwicklern und Fachbeteiligten geleitet; daraus ergaben sich wöchentliche Einsparungen von 108.000 €.
- Ein Kostenprognosemodell entwickelt, das den Prognosefehler um 8 % senkte; mit AWS AutoML den WAPE auf zuvor nicht beobachteten Strecken um 3 % reduziert.
- Routingalgorithmen analysiert und große Datensätze mit SQL und ETL aufbereitet, um Logistikentscheidungen zu unterstützen.
2016 — 2019
TSCHECHIEN · JAPAN
TSCHECHIEN · JAPAN
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gastforscher
Tschechische Universität für Lebenswissenschaften Prag · Universität Tokio · Palacký-Universität
- Ein mobiles GIS-Kartierungswerkzeug entwickelt und Deep Learning zur Erkennung von Waldbefall eingesetzt; dabei eine Genauigkeit von 85 % erreicht.
- Ein Transfer-Learning-Modell zur Erkennung von Straßenschäden entwickelt, mit möglichen Einsparungen von bis zu 50 € pro Kilometer für Verkehrsbehörden.
- Fernerkundung, hyperspektrale Bilddaten und IoT-Geräte für Umwelt- und Landwirtschaftsanwendungen eingesetzt.
2004 — 2015
VEREINIGTE STAATEN
VEREINIGTE STAATEN
Leiter der Fahrbahnbewertung und Projektingenieur
Florida Department of Transportation · Applied Research Associates
- Bewertung der Straßenqualität optimiert sowie Audits und Inspektionen geleitet.
- Anforderungen der Beteiligten in technische Spezifikationen übersetzt und sensorbasierte Werkzeuge zur Fahrbahnanalyse entwickelt.
- Ein Programm zur Aquaplaning-Analyse entwickelt; berichtet wurden Einsparungen von 29.000 US-Dollar pro Meile und die Auswahl für eine landesweite Einführung.
03 / KOMPETENZEN
Ein breites Fachwissen.
Ein praxisnaher Ansatz.
Analytische Tiefe mit dem Verständnis für die Fragestellung hinter den Daten verbinden.
Prognosen und
maschinelles Lernen
Zeitreihenprognosen, prädiktive Modellierung, Deep Learning, statistische Analyse und Modellbereitstellung.
Daten und
Engineering
Python, SQL, R, VBA, ETL, Datenmodellierung, AWS, Amazon Redshift und TensorFlow.
Geodaten und
Entscheidungsunterstützung
GIS, Fernerkundung, Routenoptimierung, Visualisierung, Anforderungserhebung und Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
04 / WERDEGANG
Verankert in
Forschung und Praxis.
Ausbildung
PhD, Bauingenieurwesen
Informationstechnologien · University of South Florida
MSc, Bauingenieurwesen
Geoinformatik · Slowakische Technische Universität
Graduiertenzertifikat in Geodatenanalyse
University of Florida
Über die Daten hinaus
Berufszulassung
Berufszulassung als Ingenieur · Wyoming
Sprachen
Englisch und Slowakisch (fließend) · Tschechisch (beruflich) · Französisch (A2, im Aufbau)
Auszeichnungen
European Satellite Navigation Competition, 2. Platz · FDOT Teamwork Award
05 / KONTAKT
Lassen Sie uns
in Kontakt treten.
Wenn Sie Kontakt aufnehmen möchten, senden Sie mir gerne eine Nachricht. Ich freue mich, von Ihnen zu hören.
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